Gestalte mit uns die Energiezukunft als
Senior Data Science Analyst - in Teilzeit (w-m-d)

Im Rahmen unserer IT- und Digitalstrategie gestalten wir die Transformation zu einem datengetriebenen Unternehmen aktiv mit. Dafür suchen wir dich als Data Analyst / Data Scientist (w-m-d) (in Teilzeit, 22 Std./Woche), der mit KI/ML und modernen Methoden wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnt. Du arbeitest teamorientiert, behältst wirtschaftliche Ziele im Blick und bringst technisches Know-how ein, um unseren Fachbereichen datengestützten Mehrwert zu liefern.

Als Teil des Data Analytics- und Datenmanagement-Teams unterstützt du uns dabei, den wachsenden Bedarf an datenbasierten Lösungen und KI/ML-Anwendungen zu bedienen. Neben der bestehenden Weiterentwicklung und Betrieb der klassischen Business Cases geht es hier darum die „richtigen“ KI/ML Frameworks zu beherrschen, um bei neuen Daten-Fragestellungen kurzfristig mit technischer Beratung oder Umsetzung in ein MVP zu punkten. Die zentrale Datenbasis bildet, wenn auch nicht ausschließlich, unsere zentrale Data Analytics Plattform.

• Analyse und Umsetzung von Data-Science/KI/Data Analytics-Geschäftsanforderungen mit Fokus auf technischer Realisierung bzw. Pilotierung auf der zentralen Data Analytics Plattform oder äquivalenten Systemen
• Entwicklung komplexer Logiken, numerischer Algorithmen, ML-Modelle und statistischer Methoden für Zeitreihenanalyse, Ersatzwertbildung, Interpolation, Regression, Ausreißererkennung, Prognosen, Bildverarbeitung etc., insbesondere für bisher unbekannte Fragestellungen
• Testing, Dokumentation, Freigabe und Inbetriebnahme der entwickelten Business Cases (MLOps)
• Technische Beratung bei übergreifenden Data-Analytics / Data-Science Fragestellungen
• Leitung einzelner Projekte und Steuerung externer Dienstleister

• Abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik, idealerweise mit Ausrichtung Data Sciences oder ähnlich
• Mindestens 7 Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering und Data Analysis/Data Science, davon mindestens 2 Jahre als Data Engineer und 5 Jahre als Data Analyst/Data Scientist
• Fundierte Kenntnisse in ML und statistischen Methoden, ML-Modellen sowie in der Programmierung mit PySpark, Python und SQL
• Gute Kenntnisse in Databricks (insbesondere Machine Learning und KI) und der Azure Cloud
• Erfahrungen im Einsatz von MLOps
• Erfahrungen in der Projektleitung und Steuerung externer Dienstleister
• Selbstständig-analytischer und strukturierter Arbeitsstil gepaart mit Teamfähigkeit sowie guter Kommunikationsfähigkeit

• Flexibilität und Work-Life-Balance:

  Die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben ist uns wichtig. Wir bieten Arbeitszeiten im Rahmen einer 37-Stunden-Woche, 30 Tage Urlaub und Arbeitszeitkonten. 

• Sicherheit und attraktives Gehalt:

  Sichere dir einen zukunftssicheren Arbeitsplatz mit einem attraktiven Gehaltspaket inklusive Sonderzahlungen, einer vollständig arbeitgeberfinanzierten betrieblichen Altersversorgung und vielen Zusatzleistungen. Je nach Rolle erhältst du weitere Zuschläge bei Nacht-, Sonntags- und Feiertagsarbeit, Erschwerniszulagen oder eine Außendienstpauschale.

• Mobilitätsgarantie:

  Ob mit Bus oder Bahn, Fahrrad oder Auto – unsere Standorte sind bequem erreichbar. Außerdem bieten wir ein vergünstigtes Deutschlandticket, kostenfreie Parkplätze, Fahrrad-Leasing-Angebote und kostenloses Laden deines E-Fahrzeugs.

• Weiterbildung:

  Für dich ist der Einstieg bei uns erst der Anfang? Gestalte deine berufliche Zukunft mit unseren Weiterbildungs- und Entwicklungsangeboten.

• Gestalte die Energiezukunft von morgen:

  Wir bieten dir zukunftsorientierte Aufgaben und einen sinnstiftenden Job mit Impact, offene Kommunikation auf allen Ebenen sowie ein wertschätzendes Miteinander.

• Gesundheit:

  Bleibe gesund und profitiere dafür von unseren vielfältigen Sport- und Gesundheitsprogrammen wie Firmenfitness über Urban Sports Club, Betriebssport und vielem mehr.